Matrice lipidique et biodisponibilité de l’acide alpha-linolénique

Matrice de dépendances enrichie

Résumé. Les matrices de dépendance (DSM Dependency Structure Matrix), développées dans le cadre de l’optimisation de processus, ont fait leurs preuves pour identifier les dépendances logicielles entre des packages ou des sous-systèmes. Il existe plusieurs algorithmes pour structurer une matrice de façon à ce qu’elle reflète l’architecture des éléments analysés et mette en évidence des cycles en...

Rôle de la matrice d'information et pondération des composantes dans les noyaux de Fisher pour PLSI

RÉSUMÉ. Des similarités entre documents à base de catégories sémantiques latentes et de noyaux de Fisher ont été proposées pour la première fois il y a dix ans par T. Hofmann dans le contexte du “Probabilistic Latent Semantic Indexing”, puis étendues par Nyffenegger et al. (2006). Le présent article présente une étude approfondie et une révision de ces modèles par (1) une description unifiée et...

Proposition d'une matrice de criticité intégrant les systèmes Qualité, Sécurité et Environnement pour la fonction maintenance

Nous présentons, dans un premier temps, les raisons d’intégration des systèmes Qualité, Sécurité et Environnement en se basant sur la revue de la littérature et sur les résultats d’un questionnaire réalisé auprès de vingt PME/PMI marocaines. Puis, nous montrons les liaisons existantes entre la fonction maintenance et ces trois systèmes. Ensuite, nous proposons notre matrice de criticité, ainsi ...

Etude preliminaire de l'association de vaccins antiaphteux et antibrucellique

Adaptation de la matrice de covariance pour l'apprentissage par renforcement direct

Résumé : La résolution de problèmes à états et actions continus par l’optimisation de politiques paramétriques est un sujet d’intérêt récent en apprentissage par renforcement. L’algorithme PI est un exemple de cette approche, qui bénéficie de fondements mathématiques solides tirés de la commande stochastique optimale et des outils de la théorie de l’estimation statistique. Dans cet article, nou...